Ο Δρίβας Ιωάννης είναι Μεταδιδακτορικός Ερευνητής του Τμήματος Αρχειονομίας, Βιβλιοθηκονομίας και Συστημάτων Πληροφόρησης του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής με αντικείμενο ειδίκευσης την Αναλυτική Ιστού για Βιβλιοθήκες, Αρχεία και Μουσεία. Έλαβε το διδακτορικό τίτλο σπουδών τον Ιανουάριο του 2023 με βαθμό άριστα (10) και τίτλο διδακτορικής διατριβής “Web Analytics for Libraries, Archives and Museums. A Data-Driven Strategic Information Systems Planning Approach”. Επίσης, είναι κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών (M.Phil) στην Διαχείριση Συστημάτων Πληροφόρησης από το τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών & Τεχνολογίας Πληροφοριών του Linnaeus University της Σουηδίας (M.Phil in Information Systems, Department of Computer Science & Information Technology). Ο κος Δρίβας έλαβε τον προπτυχιακό τίτλο σπουδών από το Τμήμα Βιβλιοθηκονομίας και Συστημάτων Πληροφόρησης του Τεχνολογικού Εκπαιδευτικού Ιδρύματος Αθήνας τον Δεκέμβριο του 2014.
Συμμετέχει ως μεταδιδακτορικός ερευνητής σε ερευνητικά προγράμματα για την υλοποίηση τεχνολογιών στον κλάδο της πολιτιστικής πληροφορικής για βιβλιοθήκες, αρχεία και μουσεία. Κατά το παρελθόν έχει εργαστεί ως βιβλιοθηκονόμος στην σύσταση και τον εμπλουτισμό ψηφιακών βιβλιοθηκών, καθώς και στην ανάλυση δεδομένων συμπεριφοράς χρηστών για την βελτιστοποίηση ψηφιακών πληροφοριακών συστημάτων. Από τον Δεκέμβριο του 2021, είναι εξωτερικός συνεργάτης/ερευνητής στο Εθνικό Δίκτυο Υποδομών Τεχνολογίας & Έρευνας (grnet.gr), ενώ τα τέσσερα τελευταία χρόνια, είναι εξωτερικός συνεργάτης του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής στο πλαίσιο της διδασκαλίας δύο εργαστηριακών μαθημάτων αυτό της Ανάκτησης Πληροφοριών 3ου εξαμήνου και αυτό της Ανάλυσης και Σχεδιασμού Συστημάτων Πληροφόρησης του 6ου εξαμήνου.
Παράλληλα, είναι μέλος του Εργαστηρίου Διαχείρισης της Πληροφορίας του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής στοχεύοντας στην ανάπτυξη των ερευνητικών ικανοτήτων των φοιτητών μέσω της σύστασης μελετών διεθνούς εμβέλειας γύρω από τις βιβλιοθήκες, τα αρχεία και τα μουσεία. Τα τρέχοντα ερευνητικά του ενδιαφέροντα σχετίζονται με την εξόρυξη και ανάλυση δεδομένων Ιστού (web mining & analytics) καθώς και την προγνωστική μοντελοποίηση (predictive modeling).
-
-
Επαγγελματική πληροφόρηση: Ναι
Πληροφόρηση για συγκεκριμένο προφίλ θέσης εργασίας: Ναι
Πληροφόρηση για συγκεκριμένο φορέα: Ναι
Επιχειρηματικότητα: Ναι
έρευνα αγοράς: Ναι
